mics-sgpt-master/zlt-demo/sharding-jdbc-demo

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一、说明

本demo的配置是修改自官方example，用于在本项目的依赖下集成sharding-jdbc来实现分库分表、读写分离等场景的演示

sharding-jdbc详细的配置项说明：https://www.kancloud.cn/zlt2000/microservices-platform/1015741

分库分表思路：https://www.kancloud.cn/zlt2000/microservices-platform/1015741

 

二、运行步骤

1. 修改application.yml配置

• 修改spring.profiles.active的值为需要运行的场景
  1. master-slave：一主多从模式下的读写分离
  2. sharding-databases：使用取模的方式来实现库分片
  3. sharding-databases2：使用固定值的方式来实现库分片
  4. sharding-databases3：工程里既有分片的表，也有不分片的表(使用默认的库)
  5. sharding-tables：使用取模的方式来实现表分片
• 修改数据库的配置

2. 初始化数据

执行zlt-demo\sharding-jdbc-demo\sharding-jdbc-demo.sql脚本

3. 启动工程

运行ShardingApplication

 

三、测试接口

1. 初始化数据

生成10条用户数据

http://localhost:11001/init

2. 查询所有用户数据

http://localhost:11001/

3. 查询某个用户数据

http://localhost:11001/{id}

4. 清除所有数据

http://localhost:11001/clean