dataset.ts 2.6 KB

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657
  1. const translation = {
  2. knowledge: 'Wiedza',
  3. documentCount: ' dokumenty',
  4. wordCount: ' k słów',
  5. appCount: ' powiązane aplikacje',
  6. createDataset: 'Utwórz Wiedzę',
  7. createDatasetIntro:
  8. 'Zaimportuj własne dane tekstowe lub zapisuj dane w czasie rzeczywistym za pomocą Webhooka w celu wzmocnienia kontekstu LLM.',
  9. deleteDatasetConfirmTitle: 'Czy na pewno usunąć tę Wiedzę?',
  10. deleteDatasetConfirmContent:
  11. 'Usunięcie Wiedzy jest nieodwracalne. Użytkownicy nie będą już mieli dostępu do Twojej Wiedzy, a wszystkie konfiguracje i logi zostaną trwale usunięte.',
  12. datasetUsedByApp: 'Ta wiedza jest wykorzystywana przez niektóre aplikacje. Aplikacje nie będą już mogły korzystać z tej Wiedzy, a wszystkie konfiguracje podpowiedzi i logi zostaną trwale usunięte.',
  13. datasetDeleted: 'Wiedza usunięta',
  14. datasetDeleteFailed: 'Nie udało się usunąć Wiedzy',
  15. didYouKnow: 'Czy wiedziałeś?',
  16. intro1: 'Wiedzę można zintegrować z aplikacją Dify ',
  17. intro2: 'jako kontekst',
  18. intro3: ',',
  19. intro4: 'lub ',
  20. intro5: 'może być utworzona',
  21. intro6: ' jako samodzielny wtyczka indeksująca ChatGPT do publikacji',
  22. unavailable: 'Niedostępny',
  23. unavailableTip:
  24. 'Model osadzający jest niedostępny, domyślny model osadzający musi być skonfigurowany',
  25. datasets: 'WIEDZA',
  26. datasetsApi: 'DOSTĘP DO API',
  27. retrieval: {
  28. semantic_search: {
  29. title: 'Wyszukiwanie wektorowe',
  30. description:
  31. 'Generowanie osadzeń zapytań i wyszukiwanie fragmentów tekstu najbardziej podobnych do ich wektorowej reprezentacji.',
  32. },
  33. full_text_search: {
  34. title: 'Wyszukiwanie pełnotekstowe',
  35. description:
  36. 'Indeksowanie wszystkich terminów w dokumencie, umożliwiając użytkownikom wyszukiwanie dowolnego terminu i odzyskiwanie odpowiedniego fragmentu tekstu zawierającego te terminy.',
  37. },
  38. hybrid_search: {
  39. title: 'Wyszukiwanie hybrydowe',
  40. description:
  41. 'Wykonaj jednocześnie pełnotekstowe wyszukiwanie i wyszukiwanie wektorowe, ponownie porządkuj, aby wybrać najlepsze dopasowanie dla zapytania użytkownika. Konieczna jest konfiguracja API Rerank model.',
  42. recommend: 'Polecany',
  43. },
  44. invertedIndex: {
  45. title: 'Indeks odwrócony',
  46. description:
  47. 'Indeks odwrócony to struktura używana do efektywnego odzyskiwania informacji. Zorganizowane według terminów, każdy termin wskazuje na dokumenty lub strony internetowe zawierające go.',
  48. },
  49. change: 'Zmień',
  50. changeRetrievalMethod: 'Zmień metodę odzyskiwania',
  51. },
  52. docsFailedNotice: 'nie udało się zindeksować dokumentów',
  53. retry: 'Ponów',
  54. }
  55. export default translation