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- const translation = {
- knowledge: 'Conoscenza',
- documentCount: ' documenti',
- wordCount: ' k parole',
- appCount: ' app collegate',
- createDataset: 'Crea Conoscenza',
- createDatasetIntro:
- 'Importa i tuoi dati testuali o scrivi dati in tempo reale tramite Webhook per migliorare il contesto LLM.',
- deleteDatasetConfirmTitle: 'Eliminare questa Conoscenza?',
- deleteDatasetConfirmContent:
- 'L\'eliminazione della Conoscenza è irreversibile. Gli utenti non potranno più accedere alla tua Conoscenza e tutte le configurazioni dei prompt e i log verranno eliminati permanentemente.',
- datasetUsedByApp:
- 'La Conoscenza è utilizzata da alcune app. Le app non potranno più utilizzare questa Conoscenza e tutte le configurazioni dei prompt e i log verranno eliminati permanentemente.',
- datasetDeleted: 'Conoscenza eliminata',
- datasetDeleteFailed: 'Eliminazione della Conoscenza fallita',
- didYouKnow: 'Lo sapevi?',
- intro1: 'La Conoscenza può essere integrata nell\'applicazione Dify ',
- intro2: 'come un contesto',
- intro3: ',',
- intro4: 'oppure ',
- intro5: 'può essere creata',
- intro6: ' come un plug-in di indicizzazione ChatGPT autonomo da pubblicare',
- unavailable: 'Non disponibile',
- unavailableTip:
- 'Il modello di embedding non è disponibile, è necessario configurare il modello di embedding predefinito',
- datasets: 'CONOSCENZA',
- datasetsApi: 'ACCESSO API',
- retrieval: {
- semantic_search: {
- title: 'Ricerca Vettoriale',
- description:
- 'Genera embedding delle query e cerca il blocco di testo più simile alla sua rappresentazione vettoriale.',
- },
- full_text_search: {
- title: 'Ricerca Full-Text',
- description:
- 'Indicizza tutti i termini nel documento, consentendo agli utenti di cercare qualsiasi termine e recuperare il blocco di testo rilevante contenente quei termini.',
- },
- hybrid_search: {
- title: 'Ricerca Ibrida',
- description:
- 'Esegui contemporaneamente la ricerca full-text e la ricerca vettoriale, riordina per selezionare la migliore corrispondenza per la query dell\'utente. È necessaria la configurazione delle API del modello Rerank.',
- recommend: 'Consigliato',
- },
- invertedIndex: {
- title: 'Indice Invertito',
- description:
- 'L\'Indice Invertito è una struttura utilizzata per il recupero efficiente. Organizzato per termini, ogni termine punta ai documenti o alle pagine web che lo contengono.',
- },
- change: 'Cambia',
- changeRetrievalMethod: 'Cambia metodo di recupero',
- },
- docsFailedNotice: 'documenti non riusciti a essere indicizzati',
- retry: 'Riprova',
- indexingTechnique: {
- high_quality: 'AQ',
- economy: 'ECO',
- },
- indexingMethod: {
- semantic_search: 'VETTORE',
- full_text_search: 'TESTO COMPLETO',
- hybrid_search: 'IBRIDO',
- invertedIndex: 'INVERTITO',
- },
- mixtureHighQualityAndEconomicTip: 'Il modello di riclassificazione è necessario per la miscela di basi di conoscenza di alta qualità ed economiche.',
- inconsistentEmbeddingModelTip: 'Il modello di riclassificazione è necessario se i modelli di embedding delle basi di conoscenza selezionate sono incoerenti.',
- retrievalSettings: 'Impostazioni di recupero',
- rerankSettings: 'Impostazioni di riclassificazione',
- weightedScore: {
- title: 'Punteggio ponderato',
- description: 'Regolando i pesi assegnati, questa strategia di riclassificazione determina se dare priorità alla corrispondenza semantica o per parole chiave.',
- semanticFirst: 'Semantica prima',
- keywordFirst: 'Parola chiave prima',
- customized: 'Personalizzato',
- semantic: 'Semantico',
- keyword: 'Parola chiave',
- },
- nTo1RetrievalLegacy: 'Il recupero N-a-1 sarà ufficialmente deprecato da settembre. Si consiglia di utilizzare il più recente recupero multi-percorso per ottenere risultati migliori.',
- nTo1RetrievalLegacyLink: 'Scopri di più',
- nTo1RetrievalLegacyLinkText: 'Il recupero N-a-1 sarà ufficialmente deprecato a settembre.',
- }
- export default translation
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