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- const translation = {
- knowledge: 'Wissen',
- documentCount: ' Dokumente',
- wordCount: ' k Wörter',
- appCount: ' verknüpfte Apps',
- createDataset: 'Wissen erstellen',
- createDatasetIntro: 'Importiere deine eigenen Textdaten oder schreibe Daten in Echtzeit über Webhook für die LLM-Kontextverbesserung.',
- deleteDatasetConfirmTitle: 'Dieses Wissen löschen?',
- deleteDatasetConfirmContent:
- 'Das Löschen des Wissens ist unwiderruflich. Benutzer werden nicht mehr auf Ihr Wissen zugreifen können und alle Eingabeaufforderungen, Konfigurationen und Protokolle werden dauerhaft gelöscht.',
- datasetUsedByApp: 'Das Wissen wird von einigen Apps verwendet. Apps werden dieses Wissen nicht mehr nutzen können, und alle Prompt-Konfigurationen und Protokolle werden dauerhaft gelöscht.',
- datasetDeleted: 'Wissen gelöscht',
- datasetDeleteFailed: 'Löschen des Wissens fehlgeschlagen',
- didYouKnow: 'Wusstest du schon?',
- intro1: 'Das Wissen kann in die Dify-Anwendung ',
- intro2: 'als Kontext',
- intro3: ',',
- intro4: 'oder es ',
- intro5: 'kann erstellt werden',
- intro6: ' als ein eigenständiges ChatGPT-Index-Plugin zum Veröffentlichen',
- unavailable: 'Nicht verfügbar',
- unavailableTip: 'Einbettungsmodell ist nicht verfügbar, das Standard-Einbettungsmodell muss konfiguriert werden',
- datasets: 'WISSEN',
- datasetsApi: 'API',
- retrieval: {
- semantic_search: {
- title: 'Vektorsuche',
- description: 'Erzeuge Abfrage-Einbettungen und suche nach dem Textstück, das seiner Vektorrepräsentation am ähnlichsten ist.',
- },
- full_text_search: {
- title: 'Volltextsuche',
- description: 'Indiziere alle Begriffe im Dokument, sodass Benutzer jeden Begriff suchen und den relevanten Textabschnitt finden können, der diese Begriffe enthält.',
- },
- hybrid_search: {
- title: 'Hybridsuche',
- description: 'Führe Volltextsuche und Vektorsuchen gleichzeitig aus, ordne neu, um die beste Übereinstimmung für die Abfrage des Benutzers auszuwählen. Konfiguration des Rerank-Modell-APIs ist notwendig.',
- recommend: 'Empfehlen',
- },
- invertedIndex: {
- title: 'Invertierter Index',
- description: 'Ein invertierter Index ist eine Struktur, die für effiziente Abfragen verwendet wird. Organisiert nach Begriffen, zeigt jeder Begriff auf Dokumente oder Webseiten, die ihn enthalten.',
- },
- change: 'Ändern',
- changeRetrievalMethod: 'Abfragemethode ändern',
- },
- docsFailedNotice: 'Dokumente konnten nicht indiziert werden',
- retry: 'Wiederholen',
- indexingTechnique: {
- high_quality: 'HQ',
- economy: 'ECO',
- },
- indexingMethod: {
- semantic_search: 'VEKTOR',
- full_text_search: 'VOLLTEXT',
- hybrid_search: 'HYBRID',
- invertedIndex: 'INVERTIERT',
- },
- mixtureHighQualityAndEconomicTip: 'Für die Mischung von hochwertigen und wirtschaftlichen Wissensbasen ist das Rerank-Modell erforderlich.',
- inconsistentEmbeddingModelTip: 'Das Rerank-Modell ist erforderlich, wenn die Embedding-Modelle der ausgewählten Wissensbasen inkonsistent sind.',
- retrievalSettings: 'Abrufeinstellungen',
- rerankSettings: 'Rerank-Einstellungen',
- weightedScore: {
- title: 'Gewichtete Bewertung',
- description: 'Durch Anpassung der zugewiesenen Gewichte bestimmt diese Rerank-Strategie, ob semantische oder Schlüsselwort-Übereinstimmung priorisiert werden soll.',
- semanticFirst: 'Semantik zuerst',
- keywordFirst: 'Schlüsselwort zuerst',
- customized: 'Angepasst',
- semantic: 'Semantisch',
- keyword: 'Schlüsselwort',
- },
- nTo1RetrievalLegacy: 'N-zu-1-Abruf wird ab September offiziell eingestellt. Es wird empfohlen, den neuesten Multi-Pfad-Abruf zu verwenden, um bessere Ergebnisse zu erzielen.',
- nTo1RetrievalLegacyLink: 'Mehr erfahren',
- nTo1RetrievalLegacyLinkText: 'N-zu-1-Abruf wird im September offiziell eingestellt.',
- }
- export default translation
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