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123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051
  1. const translation = {
  2. knowledge: 'Conocimiento',
  3. documentCount: ' documentos',
  4. wordCount: ' mil palabras',
  5. appCount: ' aplicaciones vinculadas',
  6. createDataset: 'Crear Conocimiento',
  7. createDatasetIntro: 'Importa tus propios datos de texto o escribe datos en tiempo real a través de Webhook para mejorar el contexto de LLM.',
  8. deleteDatasetConfirmTitle: '¿Eliminar este Conocimiento?',
  9. deleteDatasetConfirmContent:
  10. 'Eliminar el Conocimiento es irreversible. Los usuarios ya no podrán acceder a tu Conocimiento y todas las configuraciones y registros de las sugerencias se eliminarán permanentemente.',
  11. datasetUsedByApp: 'El conocimiento está siendo utilizado por algunas aplicaciones. Las aplicaciones ya no podrán utilizar este Conocimiento y todas las configuraciones y registros de las sugerencias se eliminarán permanentemente.',
  12. datasetDeleted: 'Conocimiento eliminado',
  13. datasetDeleteFailed: 'Error al eliminar el Conocimiento',
  14. didYouKnow: '¿Sabías?',
  15. intro1: 'El Conocimiento se puede integrar en la aplicación Dify ',
  16. intro2: 'como contexto',
  17. intro3: ',',
  18. intro4: 'o ',
  19. intro5: 'se puede crear',
  20. intro6: ' como un complemento independiente de ChatGPT para publicar',
  21. unavailable: 'No disponible',
  22. unavailableTip: 'El modelo de incrustación no está disponible, es necesario configurar el modelo de incrustación predeterminado',
  23. datasets: 'CONOCIMIENTO',
  24. datasetsApi: 'ACCESO A LA API',
  25. retrieval: {
  26. semantic_search: {
  27. title: 'Búsqueda Vectorial',
  28. description: 'Genera incrustaciones de consulta y busca el fragmento de texto más similar a su representación vectorial.',
  29. },
  30. full_text_search: {
  31. title: 'Búsqueda de Texto Completo',
  32. description: 'Indexa todos los términos del documento, lo que permite a los usuarios buscar cualquier término y recuperar el fragmento de texto relevante que contiene esos términos.',
  33. },
  34. hybrid_search: {
  35. title: 'Búsqueda Híbrida',
  36. description: 'Ejecuta búsquedas de texto completo y búsquedas vectoriales simultáneamente, reordena para seleccionar la mejor coincidencia para la consulta del usuario. Es necesaria la configuración de las API del modelo de reordenamiento.',
  37. recommend: 'Recomendar',
  38. },
  39. invertedIndex: {
  40. title: 'Índice Invertido',
  41. description: 'El Índice Invertido es una estructura utilizada para la recuperación eficiente. Organizado por términos, cada término apunta a documentos o páginas web que lo contienen.',
  42. },
  43. change: 'Cambiar',
  44. changeRetrievalMethod: 'Cambiar método de recuperación',
  45. },
  46. docsFailedNotice: 'no se pudieron indexar los documentos',
  47. retry: 'Reintentar',
  48. }
  49. export default translation